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摘要:
光学图像和 SAR 图像的配准是实现多源图像融合和复合分析的基础,该文介绍了一种光学图像和 SAR图像精配准的方法。首先采用人工的方式选择3~4个同名控制点,在此基础上实现图像的粗略配准,保证 SAR与光学图像尺度和旋转的归一化;然后在粗配准的光学图像上提取特征点,并分别采用不同的梯度算子提取 SAR和光学图像的梯度强度,基于梯度强度进行归一化互相关,从而得到不同图像上的同名特征点;最后根据提取的同名特征点构建不规则三角网,并对每个三角网构成的小面元进行图像的精确配准,最终实现SAR和光学图像的精配准。通过采用星载图像的精配准处理和检验,证明了该方法的可行性,能获得较好的配准效果。
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文献信息
篇名 SAR和光学图像精配准技术的研究
来源期刊 雷达学报 学科 物理学
关键词 SAR图像 光学图像 梯度强度 精配准 归一化互相关(NCC)
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 78-84
页数 7页 分类号 O436
字数 3874字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1300.2014.13154
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤红建 中国科学院电子学研究所 89 1260 22.0 30.0
2 胡岩峰 中国科学院电子学研究所 16 142 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
光学图像
梯度强度
精配准
归一化互相关(NCC)
研究起点
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研究分支
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雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
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