基于多分类的虹膜匹配方法

• 作者: 代刚 张海滨
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 Ferns分类器 SVM 虹膜匹配 接受器工作特性(ROC)曲线
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 专题技术与工程应用
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TN391.4
• 字数: 3391字
• 语种: 中文

摘要

在传统的虹膜识别系统中,虹膜匹配被认为是一个二分类问题:类内匹配和类间匹配.许多已存在的方法简单地利用距离来执行虹膜匹配.由于这些方法不能很好地利用虹膜特征,所以会产生很高的拒识率和误识率,且鲁棒性不强.为了解决这些问题,提出把虹膜匹配当作一个多分类问题,采用一种新颖的蕨算法(Ferns)分类器来完成该工作.相比支持向量机(SVM)分类器,在执行虹膜匹配时,Ferns分类器有诸多优点.为了对提出的算法给出全面评价,实验中分别在认证和识别这2种模式下对该算法进行测试.实验结果证明,提出的方法可以极大地改善虹膜识别系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代刚	中国电子科技集团公司第五十四研究所	3	10	2.0	3.0
2	张海滨		2	1	1.0	1.0