基于偏微分方程的BGA射线图像去噪方法

• 作者: 刘祎 夏石川 张权 桂志国
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BGA射线图像 偏微分方程 梯度连续因子 图像去噪
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 667-672
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2013.06.016

摘要

针对BGA(Ball Grid Array,球栅阵列结构的印刷电路板)射线图像含有随机噪声、信噪比低等特点,分别介绍了偏微分方程降噪方法中的P-M (Perona-Malik)模型、TV (Total Varition,全变分)模型、高阶偏微分方程扩散模型、分数阶扩散模型,并在分数阶扩散模型的基础上引入了自适应系数和梯度连续因子,提高了模型的边缘保护能力.实际的去噪结果表明:对于P-M模型,去噪同时会导致图像边缘模糊;TV模型去噪同时往往会产生“阶梯效应”;高阶偏微分方程扩散模型虽然能够避免“阶梯效应”的产生,但是滤除噪声不够彻底;带有梯度连续因子的分数阶自适应扩散模型能够克服以上缺点,针对BGA射线图像能够有效降噪,并很好地保持图像的边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
2	张权	中北大学电子测试技术国家重点实验室	48	259	9.0	13.0
3	刘祎	中北大学电子测试技术国家重点实验室	43	182	8.0	11.0
4	夏石川	中北大学电子测试技术国家重点实验室	1	8	1.0	1.0