单幅 Bayer 格式图像的快速去雾方法

• 作者: 娄静涛 张茂军 李永乐 王炜
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Bayer 图像 暗原色先验 去雾 引导滤波器
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程?电子科学与技术
• 页码范围: 109-115
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5521字
• 语种: 中文

摘要

为了降低雾天对成像的影响，获得实时的去雾效果，对彩色图像处理流程进行改进，提出一种新颖快速的基于 Bayer 图像和暗原色先验模型的单幅图像去雾方法。针对 Bayer 图像像素排列特点，对原有暗原色先验去雾算法进行了优化和改进。运用四叉树细分算法估算大气光，根据 Bayer 图像特点修正了引导滤波器（Guided Filter），并利用修正的滤波器优化大气透射图，恢复出无雾 Bayer 图像，采用去马赛克及系列后处理算法获得清晰的显示图像。实验结果表明，新方法在一定程度上改善了原算法去雾效果，并显著提高了运算速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张茂军	国防科技大学信息系统与管理学院	73	685	15.0	22.0
2	王炜	国防科技大学信息系统与管理学院	31	173	9.0	11.0
3	娄静涛	国防科技大学信息系统与管理学院	4	44	3.0	4.0
4	李永乐	国防科技大学信息系统与管理学院	3	21	2.0	3.0