核二维子类鉴别分析

• 作者: 倪洪印 傅博 李文辉 林逸峰 王莹
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鉴别分析 核方法 二维子类鉴别分析 多子类 线性不可分
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 992-996
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.05.025

摘要

针对图像数据的多子类线性不可分问题,提出一种快速核二维子类鉴别分析算法(K2DSDA).算法从理论证明K2DSDA等价于基于核样本列(行)向量的2DSDA,并结合快速核样本图像近似定义实现最优判别向量计算,降低了算法复杂度.实验显示,本文算法在多个标准人脸库上的分类准确率优于其他鉴别分析算法,这证实了K2DSDA的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	176	515	11.0	14.0
5	李文辉	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	105	809	17.0	22.0
9	倪洪印	吉林大学计算机科学与技术学院	5	57	3.0	5.0
10	林逸峰	常州大学信息科学与工程学院	6	9	2.0	2.0
11	傅博	吉林大学计算机科学与技术学院	9	75	5.0	8.0