原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究了核理论和二维矩阵表示的非线性特征提取方法.在对向量和矩阵表示最大间距准则进行分析基础上,提出了一种核二维最大间距准则的非线性判别方法.该算法是对二维最大间距准则的核化推广,不但有效利用了图像的空间结构信息,而且分别在两个特征空间提取判别特征.在ORL和Extended Yale-B人脸数据库上的实验表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 核二维最大间距准则
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 核函数 判别分析 特征提取 矩阵表示
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4767-4769,4774
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学计算机与通信工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 姜伟 辽宁师范大学数学学院 24 104 5.0 9.0
3 程洋洋 辽宁师范大学数学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
核函数
判别分析
特征提取
矩阵表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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