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摘要:
提出了基于二维最大相关准则的自动阈值图像分割算法.该方法根据图像的二维直方图中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值,能够实现比传统最大相关准则更强的抗噪声能力.同时将遗传算法用于对二维最大相关准则阈值分割的优化,试验结果表明该算法可以实现快速、准确图像分割.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于二维最大相关准则的图像阈值分割
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 图像处理 阈值分割 最大相关准则 遗传算法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 397-400
页数 4页 分类号 TP391
字数 3465字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2005.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡以华 33 370 9.0 18.0
2 陈修桥 7 163 7.0 7.0
3 黄友锐 3 82 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
阈值分割
最大相关准则
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导