作者:
原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
提出了一种脉冲耦合神经网络和最大相关准则相结合的算法来对图像进行分割.该算法运用最大相关准则进行最优分割,与文献[2]的算法相比,由于涉及较少的对数运算,因此实时性较好.
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图像分割
脉冲耦合神经网络
最大相关准则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于PCNN和最大相关准则的图像分割算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络 最大相关准则
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 237-239
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.03.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓灵博 6 25 3.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
脉冲耦合神经网络
最大相关准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
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