基于灰度相关性的改进PCNN图像自动分割算法

• 作者: 程新文 马海荣
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像分割 PCNN 灰度相关性 最小方差比
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

为了利用脉冲耦合神经网络﹙pulse coupled neural network ，PCNN）实现精确的图像自动分割，对PCNN模型进行改进，提出首先根据图像局部灰度相关性和欧氏距离建立连接权矩阵，然后利用最小方差比准则自动判定PCNN的循环次数，实现图像的自动分割，仿真实验结果表明，该方法可实现PCNN算法迭代次数的自动判定，算法适用性强，并可得到较好的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程新文	中国地质大学武汉信息工程学院	37	336	9.0	17.0
2	马海荣	中国地质大学武汉信息工程学院	7	31	4.0	5.0