原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在原有PCNN的基础上提出一种新的参数自适应PCNN模型,该模型中的各参数均由像素点本身决定,而不受人为的外界干涉,因此,该算法在图像处理领域有较好的运用价值.此外提出另一类分割判定准则--最大相关系数判定准则.最后通过对3种不同的图像分割实验结果分析后得出.该算法和最大相关系数判定准则在图像分割领域中具有较强的适应性和较好的辅助意义.
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文献信息
篇名 基于PCNN图像分割新算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 参数自适应PCNN 最大相关系数 图像分割 分割算法
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.18.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎英 云南大学信息学院 9 22 3.0 4.0
2 林庆超 云南大学信息学院 2 0 0.0 0.0
3 郑惠琴 云南大学信息学院 1 0 0.0 0.0
4 彭娜 云南大学信息学院 2 0 0.0 0.0
5 张英华 云南大学信息学院 3 3 1.0 1.0
6 杨丕华 云南大学信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
参数自适应PCNN
最大相关系数
图像分割
分割算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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