原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
基于PCNN分割的火灾探测方法,提出了基于计算机视觉和数字图像处理技术的火焰特征计算方法,根据色度学原理对火焰图像进行阈值分割、去除噪声、寻找火焰边界、计算周长和面积、找出火焰特征坐标等处理.从理论分析及实验结果中得出了该方法具有精度高、适应性强、易于计算等特点,可以抵抗常见的干扰对系统的影响,可以提高火灾探测的准确率减少漏判和误判.
推荐文章
基于ABC-PCNN模型的图像分割
脉冲耦合神经网络
人工蜂群算法
人工蜂群算法-脉冲耦合神经网络模型
乘积型交叉熵
图像分割
基于改进PCNN的番茄植株夜间图像分割算法
番茄植株
夜间图像
脉冲耦合神经网络
图像分割
基于PCNN模型的生物细胞图像分割
PCNN
图像分割
细胞分割
基于微分进化的PCNN图像分割方法
图像分割
脉冲耦合神经网络
微分进化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于PCNN分割的火焰图像检测技术
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 火焰图像 区域周长 视频 区域分割 PCNN
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 电子信息工程·计算机技术
研究方向 页码范围 217-221
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2010.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧琴 西安建筑科技大学信息与控制学院 128 1203 18.0 29.0
2 厉谨 西安建筑科技大学信息与控制学院 3 21 2.0 3.0
6 李力 西安工程大学电子信息学院 11 33 3.0 5.0
7 袁洪琳 西安工程大学电子信息学院 9 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (110)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (16)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
火焰图像
区域周长
视频
区域分割
PCNN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
论文1v1指导