基于微分进化的PCNN图像分割方法

• 作者: 刘世勇 石磊 罗美淑
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 脉冲耦合神经网络 微分进化算法
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 225-227
• 分类号: TP338
• 字数: 4302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.081

摘要

脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种新型神经网络,可以应用于图像分割.然而在对PCNN 的研究应用中,其模型参数的合理确定是个难点,这在很大程度上限制了PCNN 的应用.针对这一问题,提出一种基于微分进化的PCNN 图像分割方法.该方法使用微分进化算法来实现脉冲耦合神经网络参数的自动设定,并通过将其应用于图像分割,将分割结果与其他优秀分割方法比较,从而验证了该方案的正确性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石磊	黑龙江工程学院计算机科学与技术系	31	172	7.0	12.0
3	罗美淑	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	21	56	4.0	6.0
4	刘世勇		16	48	3.0	6.0