PCNN图像分割新方法

• 作者: 余瑞星 张科 朱冰
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 脉冲耦合神经网络 二维最大相关准则
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.08.021

摘要

为了解决脉冲耦合神经网络(PCNN)难以确定最优分割结果以及脉冲产生门限由非线性方法计算得到的问题,提出了一种基于PCNN的图像分割新方法.该算法采用线性方式动态调整脉冲门限,采用二维最大相关准则确定PCNN网络的循环迭代次数,并引用中值滤波的思想对PCNN的接收部分进行了改良,以克服噪声对分割过程的影响.实验结果表明该方法能获得视觉效果较好的分割结果并具有较强的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
2	余瑞星	西北工业大学航天学院	36	240	6.0	14.0
3	朱冰	西北工业大学航天学院	13	121	5.0	10.0