基于PCNN的彩色图像分割新方法

• 作者: 王继成 鲍晴峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 彩色图像分割 HSV
• 年，卷（期）: 2005,（27）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.016

摘要

20世纪90年代发展起来的新一代神经网络--脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像处理的各个方面,但是它一直只应用于灰度图像的处理上.有鉴于此,论文对PCNN在彩色图像分割上的应用进行了研究,将彩色图像空间变换成三个相互独立的分量,分别应用PCNN在灰度图像上已有的成熟的方法,得到了彩色图像的边缘信息,从而达到了彩色图像分割的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继成	同济大学计算机系	42	977	15.0	30.0
2	鲍晴峰	同济大学计算机系	1	58	1.0	1.0