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摘要:
以提高玉米叶部病害检测精度为目标,提出一种基于并行PCNN的玉米病害彩色图像非监督分割方法.该方法是在CIE LUV颜色空间中以归一化的L+U特征值为外部激励输入,以邻域像素间几何距离与色度差的综合信息为PCNN耦合连接域权值,以颜色矢量的最小色差对比度为最佳分割结果判别准则,用改进型并行PCNN对玉米病害彩色图像进行分割.对4种病害100幅图像的分割实验表明,该方法分割效果较好,适应度较高,参数设置复杂度低.
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文献信息
篇名 基于并行点火PCNN的玉米病害彩色图像分割方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 玉米病害 图像处理 并行PCNN 彩色图像分割
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 148-153
页数 分类号 S435.131|TP391.4
字数 4223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何东健 西北农林科技大学机械与电子工程学院 188 3174 30.0 46.0
2 王守志 西北农林科技大学机械与电子工程学院 6 75 4.0 6.0
6 韩金玉 威海职业学院信息工程系 7 48 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
玉米病害
图像处理
并行PCNN
彩色图像分割
研究起点
研究来源
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