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摘要:
对传统经典的PCNN网络进行改进,提出一种新的基于PCNN的多区域图像分割方法.去掉原模型中的一些次要参数,突出灰度对分割的影响;根据图像中存在不同灰度变化的特性,分2阶段完成对图像的分割:初次分割和二次分割.初次分割是利用灰度直方图谷底灰度作为动态阈值进行,使动态阈值对分割边界的影响达到最小;二次分割则对初次分割的结果进行细分割,点火区域和非点火区域灰度差较小,其动态链接系数通过循环迭代搜索确定.二次分割迭代进行,从而实现了对整幅图像的完整分割.其实验结果表明,该方法的错误率小于常规的聚类分割算法和GBS算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于PCNN的图像多区域迭代分割
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 灰度直方图 PCNN 图像分割
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机软件理论、技术与应用
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2015.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋昌林 西华大学机械工程学院 18 68 4.0 7.0
2 秦付军 西华大学机械工程学院 29 149 6.0 10.0
3 王富治 西华大学机械工程学院 6 27 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰度直方图
PCNN
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
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