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基于PCNN的图像多区域迭代分割
基于PCNN的图像多区域迭代分割
作者:
宋昌林
王富治
秦付军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰度直方图
PCNN
图像分割
摘要:
对传统经典的PCNN网络进行改进,提出一种新的基于PCNN的多区域图像分割方法.去掉原模型中的一些次要参数,突出灰度对分割的影响;根据图像中存在不同灰度变化的特性,分2阶段完成对图像的分割:初次分割和二次分割.初次分割是利用灰度直方图谷底灰度作为动态阈值进行,使动态阈值对分割边界的影响达到最小;二次分割则对初次分割的结果进行细分割,点火区域和非点火区域灰度差较小,其动态链接系数通过循环迭代搜索确定.二次分割迭代进行,从而实现了对整幅图像的完整分割.其实验结果表明,该方法的错误率小于常规的聚类分割算法和GBS算法.
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视频
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PCNN
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模糊聚类
声呐图像
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文献信息
篇名
基于PCNN的图像多区域迭代分割
来源期刊
西华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
灰度直方图
PCNN
图像分割
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
计算机软件理论、技术与应用
研究方向
页码范围
47-52
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
4057字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-159X.2015.06.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宋昌林
西华大学机械工程学院
18
68
4.0
7.0
2
秦付军
西华大学机械工程学院
29
149
6.0
10.0
3
王富治
西华大学机械工程学院
6
27
3.0
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
灰度直方图
PCNN
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
主办单位:
西华大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-159X
CN:
51-1686/N
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市金牛区
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
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西华大学学报(自然科学版)2015年第5期
西华大学学报(自然科学版)2015年第4期
西华大学学报(自然科学版)2015年第3期
西华大学学报(自然科学版)2015年第2期
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