基于PCNN模型的生物细胞图像分割

• 作者: 余列 张小琴 李懿
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PCNN 图像分割 细胞分割
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2013.06.011

摘要

在基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中,讨论了模型中阈值θ、链接权ω和迭代次数量N等参数的求解方法;采用最大熵值及PCNN模型对生物细胞图像进行了分割,并分析了各参数对图像分割质量的影响.实验结果表明,分割图像熵值越大,分割图像总体效果越好.