基于HEA算法的二维最大相关准则图像分割

• 作者: 何小海 王正勇 邓上宏 邓文
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 和声五元素算法 最大相关准则 阈值分割 图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 424-428
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201303.0424

摘要

针对目前一些算法对于同一图像每次分割得出的阈值不同，存在分割不稳定的问题，提出了一种基于和声五元素算法(HEA)的二维最大相关准则图像分割算法。该算法利用图像目标和背景分布的相关量最大值来选取阈值，并运用 HEA算法优秀的全局搜索能力优化运算速度，提高图像分割的稳定性和质量。实验结果表明本文方法有较好的稳定性，分割效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	王正勇	四川大学电子信息学院	126	539	12.0	17.0
3	邓上宏	四川大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0
4	邓文		2	7	1.0	2.0