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摘要:
提出了一种基于最大相关准则的图像阈值分割法.该算法比基于最大熵原理的图像分割法更简便.另外,本文采用遗传算法搜索最佳阈值,并对算法中的交叉算子和有关运行参数进行了改进.实验结果证明了该算法的快速性、有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于最大相关法的图像阈值分割
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 图像分割 阈值 最大相关准则 遗传算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 机械与电子信息工程
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2005.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王甲琛 西安武警工程学院通信工程系 4 20 3.0 4.0
2 吴薇 西安武警工程学院通信工程系 9 131 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值
最大相关准则
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
论文1v1指导