基于L1-范数的最大间距准则

• 作者: 罗斌 陈思宝 陈道然
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最大间距准则 (MMC) L1-范数 线性投影 降维
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1383-1388
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.06.018

摘要

在进行线性投影降维时，由于传统的最大间距准则（Maximum Margin Criterion，MMC）算法基于L2-范数，易于受到野值（outliers）及噪声的影响。该文提出一种基于L1-范数的最大间距准则（L1-norm-based MMC，MMC-L1）降维方法，它充分利用L1-范数对野值及噪声的强鲁棒性以及最大间距准则，提出了一种快速迭代优化算法，并给出了其单调收敛到局部最优的证明。在多个图像数据库上的实验验证了该方法的鲁棒性与高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
5	陈思宝	安徽大学计算机科学与技术学院	16	75	6.0	7.0
7	陈道然	安徽大学计算机科学与技术学院	2	13	2.0	2.0