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摘要:
为了进一步降低TSVR的计算复杂性,加快其学习速度,本文利用L 1-范数将TSVR的两个原始二次规划问题转化为线性规划问题,并提出了基于L 1-范数的TSVR(L 1-TSVR).实验结果表明L 1-TSVR是一个有效的、可竞争的回归方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于L1-范数的非线性TSVR
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 L1-范数 孪生支持向量回归机 回归函数 误差
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 基础科学研究
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 O224
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6634.2017.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范丽亚 聊城大学数学科学学院 47 78 5.0 6.0
2 许颖春 聊城大学数学科学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
L1-范数
孪生支持向量回归机
回归函数
误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
总下载数(次)
9
总被引数(次)
6322
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