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摘要:
日本一个研究小组试图用超级计算机提前3个月预测全球水稻和小麦的收获情况,以便为国际粮食援助等提供预案。虽然这一技术目前的预测精度只有约三成,但研究人员希望完善预测参数以提高预测精度。 日本农业环境技术研究所拥有1982年到2006年间世界谷物收获量等数据。利用日本用于预测气候变化的超级计算机“地球模拟器”,该研究所研究员饭泉仁之直率领的研究小组尝试利用收获前3个月的气候预测数据,推算出目标区域的气温和土壤水分等,进而预测某地区的作物收获量。
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文献信息
篇名 超级计算机预测稻、麦收成
来源期刊 光学精密机械 学科 农学
关键词 计算机预测 小麦 水稻 “地球模拟器” 超级计算机 收成 日本农业 预测精度
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-36
页数 2页 分类号 S512.1
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
计算机预测
小麦
水稻
“地球模拟器”
超级计算机
收成
日本农业
预测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密机械
季刊
长春市卫星路7089号
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