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超级计算机预测稻、麦收成
超级计算机预测稻、麦收成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计算机预测
小麦
水稻
“地球模拟器”
超级计算机
收成
日本农业
预测精度
摘要:
日本一个研究小组试图用超级计算机提前3个月预测全球水稻和小麦的收获情况,以便为国际粮食援助等提供预案。虽然这一技术目前的预测精度只有约三成,但研究人员希望完善预测参数以提高预测精度。 日本农业环境技术研究所拥有1982年到2006年间世界谷物收获量等数据。利用日本用于预测气候变化的超级计算机“地球模拟器”,该研究所研究员饭泉仁之直率领的研究小组尝试利用收获前3个月的气候预测数据,推算出目标区域的气温和土壤水分等,进而预测某地区的作物收获量。
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文献信息
篇名
超级计算机预测稻、麦收成
来源期刊
光学精密机械
学科
农学
关键词
计算机预测
小麦
水稻
“地球模拟器”
超级计算机
收成
日本农业
预测精度
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
35-36
页数
2页
分类号
S512.1
字数
语种
DOI
五维指标
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2013(0)
参考文献(0)
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节点文献
计算机预测
小麦
水稻
“地球模拟器”
超级计算机
收成
日本农业
预测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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光学精密机械
主办单位:
长春市理工大学图书馆
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
长春市卫星路7089号
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创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
3901
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5
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