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摘要:
为了提高数字水印图像的鲁棒性,提出一种基于硬C均值聚类和双树复小波变换域的图像水印算法。该算法对载体图像进行一层双树复小波变换分解,利用人类视觉特性对其2个低频子带进行硬C均值聚类划分,确定可嵌入信息区域。将二值水印图像信号经过Hilbert曲线置乱和降维,形成一维信号序列。利用图像自身局部相关性,调节水印嵌入强度并修改小波系数值,实现将水印嵌入到可嵌入信息区域。实验表明,该算法具有良好的透明性且对压缩、剪切、噪声和滤波等几何攻击具有高鲁棒性。
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文献信息
篇名 硬C-means聚类和DT-CWT变换的数字图像水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字水印 双树复小波变换 C均值聚类 Hilbert曲线置乱
年,卷(期) 2013,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 167-170
页数 4页 分类号 TP309.7
字数 4315字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0401
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林克正 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 72 430 10.0 16.0
2 姚欢 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
双树复小波变换
C均值聚类
Hilbert曲线置乱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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