基于双适应度遗传退火的云任务调度算法

• 作者: 徐洁 朱健琛 鲁珂
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 CloudSim 双适应度 遗传退火 任务调度
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 900-904
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.017

摘要

云计算是当前计算机领域研究的热点，其中云任务调度算法性能的好坏直接影响到云计算平台的整体性能。为了满足云计算平台庞大用户群的不同服务需求，针对现有的云计算任务调度算法提出一种双适应度遗传退火任务调度算法(DFG2A)，基于该任务调度算法的任务调度策略能够有效平衡用户对任务各项属性的需求，提高云计算平台的用户满意度。实验结果证明了该算法能兼顾云计算平台总任务执行时间和用户需求，是云计算环境下一种有效的任务调度算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐洁	电子科技大学计算机科学与工程学院	40	213	8.0	13.0
2	鲁珂	电子科技大学计算机科学与工程学院	14	126	8.0	11.0
3	朱健琛	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	24	2.0	2.0