基于改进模糊模拟的混合遗传算法

• 作者: 李成严 郑帅丽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 联合补充问题 期望值模型 模糊需求 梯形模糊数 遗传算法 模糊模拟
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.037

摘要

为解决需求不确定的联合补充问题,提出一种基于改进模糊模拟的混合遗传算法.应用模糊集理论将需求处理为模糊变量,并用梯形模糊数表示,建立模糊期望值模型,改进经典模糊模拟,给出混合遗传算法,用于求解基本订购周期和最小期望值成本.与传统模糊模拟的混合遗传算法进行比较,结果表明,在相同条件下,该算法的期望成本偏差率更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成严	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	22	215	7.0	14.0
2	郑帅丽	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0