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摘要:
结合网购评论文本的特点,分别从网购评论文本情感信息的抽取、分类以及情感信息的检索与归纳三个方面来阐述文本情感分析在网购评论领域的实际应用前景.其中,网购评论文本情感信息的抽取和分类是进行网购评论文本情感信息检索与归纳的基础,而网购评论文本情感信息检索与归纳是与用户直接交互的接口,也是最具有实用价值和商业价值的部分.
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文献信息
篇名 文本情感分析在网购评论中的应用前景
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 文本情感分析 网购评论 统计语言模型 情感词典 情感文摘
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 3247字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍欢 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 36 123 6.0 9.0
2 奚金金 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 10 2.0 3.0
3 徐亚 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
共引文献  (358)
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2017(1)
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2018(2)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本情感分析
网购评论
统计语言模型
情感词典
情感文摘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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