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摘要:
对水文模型参数进行敏感性和相关性分析,可以减少率定参数的数量、提高模型运行效率,并可以为优化和改进模型结构提供依据.本文采用局部分析法和相关系数法讨论了WASMOD模型中的五个参数对目标函数的敏感程度以及参数之间的相关程度.研究发现,在黑河流域上游山区的径流模拟过程中,WASMOD模型中影响降水形态的温度参数a1对目标函数最为敏感;其次是影响地表径流的参数a6和影响融雪过程的温度参数a2;基流参数a5最不敏感.模型参数之间的相关性不是很强,这也说明,模型结构已得到很好的优化;为保证模型的模拟效果,模型参数的数量不能减少.
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文献信息
篇名 WASMOD模型参数敏感性与相关性分析
来源期刊 资源科学 学科
关键词 模型参数 敏感性 相关性 局部分析法 相关系数 WASMOD 黑河
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 水资源
研究方向 页码范围 1254-1260
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宗学 北京师范大学水科学研究院 270 4929 39.0 57.0
2 李占杰 北京师范大学水科学研究院 16 148 5.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模型参数
敏感性
相关性
局部分析法
相关系数
WASMOD
黑河
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
出版文献量(篇)
4780
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15
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