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摘要:
如何利用多传感器信息进行弹道导弹目标识别一直以来是反导预警系统需要解决的难点问题之一.论文从弹道导弹目标特性分析人手,提出了一种基于DSm理论的弹道导弹目标识别方法,该方法可以解决多传感器提供的关于弹道导弹特征的模糊的、相互矛盾的等信息的融合识别问题.通过仿真分析,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于DSm理论的弹道导弹目标识别方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 DSm理论 弹道导弹 目标识别 基本信度分配
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 543-545,573
页数 4页 分类号 TP391
字数 4069字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金宏斌 23 42 4.0 5.0
2 蓝江桥 6 14 2.0 3.0
3 李鸿飞 9 14 2.0 3.0
4 郭永明 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DSm理论
弹道导弹
目标识别
基本信度分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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