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基于DSm理论的弹道导弹目标识别方法
基于DSm理论的弹道导弹目标识别方法
作者:
包宇新
李鸿飞
蓝江桥
郭永明
金宏斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
DSm理论
弹道导弹
目标识别
基本信度分配
摘要:
如何利用多传感器信息进行弹道导弹目标识别一直以来是反导预警系统需要解决的难点问题之一.论文从弹道导弹目标特性分析人手,提出了一种基于DSm理论的弹道导弹目标识别方法,该方法可以解决多传感器提供的关于弹道导弹特征的模糊的、相互矛盾的等信息的融合识别问题.通过仿真分析,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于DSm理论的弹道导弹目标识别方法
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
DSm理论
弹道导弹
目标识别
基本信度分配
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
信息融合
研究方向
页码范围
543-545,573
页数
4页
分类号
TP391
字数
4069字
语种
中文
DOI
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作者信息
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单位
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金宏斌
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蓝江桥
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李鸿飞
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节点文献
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弹道导弹
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基本信度分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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47579
相关基金
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英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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