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摘要:
传统Dempster-Shafer(D-S)算法及其改进算法中,一般将冲突证据与不冲突证据统一融合,无论融合过程中冲突证据所占权重多小,这都将降低融合效率。针对这个问题,引入专家系统理论,面向信息融合中证据冲突的问题,将冲突证据与无冲突证据分组,构建了基于专家信任度的弹道导弹目标识别模型和专家知识库模型,从工程上设计了弹道导弹目标识别专家知识库系统,提出了两种专家知识权重确立方法,并通过实例以及仿真,验证了算法的可行性。
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文献信息
篇名 基于专家系统的弹道导弹目标识别方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 专家系统 弹道导弹 目标识别 D-S理论
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TJ761
字数 4947字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昌玺 9 57 5.0 7.0
2 周焰 20 86 5.0 8.0
3 郭戈 9 13 2.0 3.0
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