科技发展目标、R&D资源清查工作与R&D/GDP指标数据的正态分布特征

• 作者: 朱世武 章刚勇
• 来源期刊: 中国软科学
• 学科: 社会科学
• 关键词: 科技发展目标 R&D资源清查 正态分布 数据质量
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 软科学研究成果与动态
• 页码范围: 183-192
• 页数: 10页
• 分类号: G322
• 字数: 10041字
• 语种: 中文

摘要

自20世纪70年代以来,我国科技统计工作经历了几十年的发展,已逐步形成了一套比较完善、规范并与国际接轨的科技统计指标体系和统计制度.R&D经费/GDP是科技发展目标指标体系的主要指标.2000年和2009年我国分别组织了两次全国R&D资源清查工作,R&D经费支出及占GDP比重虽在资源清查年度的年增长率远高于其它年度,但2000年和2010年科技发展目标仍是落空.由此引发我们对R&D资源清查工作与数据质量,R&D资源清查工作与科技发展目标的思考.本文认为在社会经济稳定和统计调查制度稳定的前提下,一国的R&D投入指标的时序数据应具有服从正态分布的特点.R&D经费及占GDP比重指标数据的正态分布特征在本文得以经验论证.2000年全国R&D资源清查工作破坏了指标数据的正态分布规律,现阶段影响我国R&D投入指标数据质量的最主要因素为科技统计调查制度的稳定性.另外,本文从R&D经费/GDP指标数据具有服从正态分布规律的统计性态出发,对2020年我国R&D经费/GDP进行了预测,认为在2011-2020年间若未展开第三次R&D资源清查工作,2020年R&D经费/GDP发展目标2.5％较难实现.由此引发我们对科技统计调查制度和科技发展目标设定的一些思考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱世武	清华大学经济管理学院	32	725	15.0	26.0
2	章刚勇	南昌大学经济管理学院	14	112	7.0	10.0