蚁群算法收敛性验证系统的研究与实现

• 作者: 刘冉冉 郑恩兴
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 收敛性 优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3039字
• 语种: 中文

摘要

蚁群算法是一种新型的仿生优化算法,具有较强的鲁棒性、优良的分布式机制、并行性以及正反馈等特点.目前蚁群算法已涉及众多应用领域,在解决复杂优化问题上具有较多优越性.文中深入研究了蚁群算法的性能及机制,分析了参数对算法性能的影响.在理论研究的基础上,实现了蚁群算法的仿真实验；通过Java绘图界面形象完整地展现出整个收敛的过程,验证了蚁群算法的收敛性；通过对参数的调试、组合,得到了最佳的收敛效果.该系统的实现对今后收敛性的研究打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冉冉	常州刘国钧高等职业技术学校自动化工程系	19	21	3.0	3.0
2	郑恩兴	常州刘国钧高等职业技术学校机电工程系	9	33	3.0	5.0