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摘要:
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,已在很多组合优化问题中得到成功应用,但其收敛性分析还比较缺乏.以TSP问题来描述一类蚁群算法的数学模型,并通过对状态空间的分解和反射壁的构筑,从鞅理论角度论证了该类蚁群算法的几乎处处强收敛性以及能在有限步内收敛到全局最优解集,试图为蚁群算法的研究探索一条新的思路.
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文献信息
篇名 蚁群算法的几乎处处强收敛性分析
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 Markov过程 几乎处处强收敛
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1646-1650
页数 5页 分类号 TP301
字数 4879字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.08.003
五维指标
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蚁群算法
Markov过程
几乎处处强收敛
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导