基于优化的动态场景深度恢复

• 作者: 安向京 谭筠 贺汉根
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 环境感知 深度恢复 动态场景 最优化
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器学习、算法与系统仿真
• 页码范围: 360-362,378
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

基于图像深度信息融合技术,探索了动态场景深度恢复的优化求解算法.首先,引入深度投影图,以有效利用动态深度信息;然后,综合深度投影图、联合双边滤波结果以及平滑约束,提出一个统一的优化框架;最后,通过优化求解得到了更好的动态场景深度恢复效果.与最新算法的比较表明本文结果具有更好的空间一致性和更小的误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺汉根	国防科技大学无人系统研究所	68	1620	17.0	39.0
2	安向京	国防科技大学无人系统研究所	13	397	5.0	13.0
3	谭筠	国防科技大学无人系统研究所	2	7	1.0	2.0