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摘要:
随着语义网的发展,越来越多的数据通过资源描述框架(resource description framework,RDF)格式发布出来.目前有很多研究使用MapReduce计算模型处理大规模RDF数据,将SPARQL查询拆分成多步迭代.对于更适合使用消息传递模型来解决的图计算问题,MapReduce并非是最佳的选择.StepMatch算法基于整体同步并行(bulk synchronous parallel,BSP)计算模型,能有效解决SPARQL的基本图模式匹配查询.StepMatch是一个面向顶点的算法,RDF图中每一个顶点都被视为一个计算单元,顶点可以执行计算并向其他顶点发送消息.对于一个给定的SPARQL查询,StepMatch算法的超步数量与SPARQL查询包含的子句数目相等.最后,实现了StepMatch算法,并在合成的LUBM(Lehigh University Benchmark)数据集和真实的DBpedia数据集上进行了性能实验.
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文献信息
篇名 StepMatch:一种基于BSP计算模型的SPARQL基本图模式匹配算法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 整体同步并行模型 消息传递 子图匹配 资源描述框架 SPARQL
年,卷(期) 2013,(z2) 所属期刊栏目 大数据处理、查询与检索
研究方向 页码范围 94-102
页数 9页 分类号 TP391
字数 8007字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯志勇 天津大学计算机科学与技术学院 146 1072 17.0 24.0
3 饶国政 天津大学计算机科学与技术学院 26 149 8.0 10.0
5 王鑫 天津大学计算机科学与技术学院 56 364 10.0 16.0
13 付宇新 天津大学计算机科学与技术学院 3 7 1.0 2.0
14 吕雪栋 天津大学计算机科学与技术学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
整体同步并行模型
消息传递
子图匹配
资源描述框架
SPARQL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
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35
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164870
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