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摘要:
针对传统馈线自动化自愈控制技术实时性差、互动性弱、可靠性低的问题,提出了基于Multi-agent系统的智能馈线自动化自愈控制方法.主站和每个智能配电终端均作为1个Agent,各Agent通过通信网络组成1个Multi-agent系统.各Agent通过信息交互,利用改进的差动电流法实现故障定位,并利用启发式搜索算法,以停电负荷最少和馈线负荷均衡为故障恢复目标、以供电恢复路径的负荷度最小为搜索规则,实现故障恢复.通过电磁暂态仿真软件PSCAD对某实际配电网进行仿真,利用改进的差动电流法,中间支路和边界支路均能实现准确地故障定位;利用启发式搜索方法,能实现非故障失电区全部负荷的供电恢复,故障恢复效果与传统的遗传算法相当,但是故障恢复时间明显缩短且满足负荷均衡.仿真结果表明,该自愈控制方法能够实现准确地故障定位和快速地故障恢复,可以可靠地应用于智能配电网.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Multi-agent的智能馈线自动化自愈控制
来源期刊 高电压技术 学科
关键词 智能配电网 智能馈线自动化 自愈 多智能体 故障定位 故障恢复
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 电网安全与运行
研究方向 页码范围 1218-1224
页数 7页 分类号
字数 6525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6520.2013.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高厚磊 山东大学电气工程学院 96 2143 29.0 42.0
2 庞清乐 山东大学电气工程学院 17 415 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能配电网
智能馈线自动化
自愈
多智能体
故障定位
故障恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导