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摘要:
野外机器人视觉导航是复杂场景理解一个重要的研究领域,在军事和智能交通等都有广泛的应用.本文提出一种利用光的偏振特性的环境积水区域目标检测方法,利用水体的高偏振度和水体区域具有相似偏振相位的特点,对图像积水区域进行分割.实验结果表明,该方法在复杂自然环境下对积水区域和泥泞区域检测具有良好的效果.与传统机器视觉方法相比较,偏振视觉手段计算简单、准确,与现有图像处理技术结合使用,更具普适性.
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文献信息
篇名 基于图像偏振特性的野外环境积水区域检测
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 机器人视觉 偏振信息 积水区检测
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-23
页数 分类号 TP391.4
字数 4504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈添丁 浙江工商大学信息与电子工程学院 20 123 7.0 11.0
2 王娃 浙江工商大学信息与电子工程学院 1 5 1.0 1.0
3 朱敬意 浙江工商大学信息与电子工程学院 1 5 1.0 1.0
4 周正寅 浙江工商大学信息与电子工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器人视觉
偏振信息
积水区检测
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光电工程
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