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摘要:
提出一种小波网络逆变换,在小波对原始信号进行高频、低频段分解时,分别用小波系数模极大值进行奇数和偶数抽取,得到信号的特征向量.再利用BP神经网络对抽取后的信号逼近训练,得到新的小波系数,然后用逆变换进行信号重构.通过比较重构和原始信号.得到谐波值,再反相注入电网进行补偿.实验结果表明,该算法可以满足电力系统谐波检测的要求.
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文献信息
篇名 一种小波网络逆变换的谐波检测算法研究
来源期刊 电子技术应用 学科 工学
关键词 谐波 逆变换 神经网络 检测算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 106-108,114
页数 4页 分类号 TM714.3
字数 2574字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐红雨 镇江高等专科学校电子信息系 36 117 7.0 8.0
2 陈迅 江苏科技大学电子信息学院 26 120 6.0 9.0
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电子技术应用
月刊
0258-7998
11-2305/TN
大16开
北京海淀区清华东路25号
2-889
1975
chi
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