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摘要:
从矩阵的视角探讨知识粒度等计算的新方法及其含义.首先借助于等价关系矩阵给出粒度、分辨度和属性重要度概念值的两种计算方法,随后分析了等价关系矩阵与粒度、分辨度等概念之间的关系,从而揭示出等价关系矩阵与信息系统不确定性之间的关联.进一步分析了知识粒度的矩阵表示式的内在含义.最后结合属性增减时等价关系矩阵的更新将属性重要度的矩阵计算方法应用于求属性集的核集和最小约简中,算例表明属性重要度的矩阵计算方法在属性约简中的有效性.
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文献信息
篇名 知识粒度计算的矩阵方法及其在属性约简中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 知识粒度 分辨度 属性重要度 等价关系矩阵 属性约简
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 97-102
页数 6页 分类号 TP311|TP18
字数 5821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶军 南昌工程学院信息工程学院 22 209 8.0 14.0
2 王磊 南昌工程学院信息工程学院 20 199 8.0 13.0
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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