基于差分零系数和索引共生矩阵的通用隐密分析

• 作者: 巩锐 王宏霞
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐密分析 GIF图像 差分零系数 索引共生矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 2909-2920
• 页数: 12页
• 分类号: TP309
• 字数: 8406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2013.04402

摘要

为提高互联网通信的安全性和可靠性,提出一种针对图形交换格式(graphics interchange format,简称GIF)图像的隐密分析算法.该算法基于差分零系数(differential zero coefficients,简称DZC)和索引共生矩阵(index cooccurrence matrix,简称ICM),提取对图像像素间颜色相关性和图像纹理特征变化敏感的36维统计特征.结合支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类技术,实现对GIF图像中隐密信息的有效检测.实验结果表明,相比于同类算法,该算法对最佳奇偶分配(optimum parity assignment,称OPA)、分量和(sum of components,简称SoC)、多比特分配(multibit assignment steganography,简称MBA)等典型隐密算法以及EzStego,S-Tools4,Gif-it-up等网络上常见隐密工具的检测效果更佳,时间效率更高,且具备通用隐密分析的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏霞	西南交通大学信息科学与技术学院	46	547	12.0	22.0
2	巩锐	西南交通大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0