基于降维共生特征的JPEG通用隐写分析

• 作者: 张舒 李薇 欧继山
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 共生矩阵 支持向量数据描述 局部保持投影
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4378字
• 语种: 中文

摘要

针对JEPG图像隐写检测问题，提出了一种基于降维共生特征和单类分类器的通用隐写分析方法。采用共生矩阵挖掘图像DCT块内、块间以及图像小波层内、层间相邻系数的相关性特征，并对特征进行校准和LPP降维处理，利用SVDD分类器进行训练和分类。实验结果表明：该方法相比传统二类隐写分析方法，具有更强的泛化能力，检测率相比几种单类隐写分析方法有明显提高；而且，LPP降维相比PCA降维对提高算法的分类精度具有更好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张舒	海军工程大学理学院	20	27	3.0	4.0
2	李薇	海军工程大学理学院	29	64	5.0	7.0
3	欧继山	海军工程大学理学院	2	2	1.0	1.0