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摘要:
在基于内容的音乐研究中,正确提取音符起始点信息是识别音高、节拍、节奏、段落等音乐高级特征的基础。本文提出了基于匹配追踪(Matching Pursuit ,简称MP)的两种新型音符起始点检测算法:基于MP解释程度和基于分音变化的检测算法。这两种算法均在MP分解的基础上,分析MP码本,并利用改进的峰值提取算法生成音符起始点向量。从实验结果看,本文提出算法的性能指标和MIREX 2011的最好结果相当。
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文献信息
篇名 基于匹配追踪的音符起始点检测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 音符起始点检测 匹配追踪 MP解释程度 MP分音变化
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1225-1230
页数 6页 分类号 TP391.42
字数 5666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白光一 南京理工大学计算机与科学技术学院 6 86 4.0 6.0
5 邵曦 27 90 6.0 8.0
6 桂文明 南京理工大学计算机与科学技术学院 2 10 2.0 2.0
10 刘睿凡 南京理工大学计算机与科学技术学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
音符起始点检测
匹配追踪
MP解释程度
MP分音变化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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