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摘要:
在低分辨率的情况下,基于像素的条码分割方法很容易造成二维条码的深色模块和浅色模块分割错误,导致条码不能被正确识别.为解决该问题,提出一种基于亚像素大津法的二维条码分割方法.首先进行基于插值算法的亚像素处理来提高条码图像的分辨率,为此提出了一种改进的基于边缘的自适应插值算法.然后用基于分块的大津法分割条码图像的深色模块和浅色模块.实验结果表明该方法能够有效地消除低分辨率对条码识别的影响.
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文献信息
篇名 基于亚像素大津法的二维条码分割
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 亚像素 分块大津法 条码分割 分辨率 插值算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 22-25,28
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊峰 四川大学计算机学院 73 574 15.0 21.0
2 袁军 四川大学计算机学院 4 14 2.0 3.0
3 唐鹏 西南交通大学电气工程学院 19 81 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
亚像素
分块大津法
条码分割
分辨率
插值算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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