采用全景技术的机器视觉测量玉米果穗考种指标

• 作者: 吴升 杜建军 王传宇 肖伯祥 郭新宇
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像配准 图像融合 全景图 玉米果穗
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 155-162
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.24.021

摘要

为了在利用图像技术无损考察玉米果穗形态指标时，能够利用一幅图像显示整个玉米果穗的外形，从而减少多幅图像拼接产生的重叠和处理不便，该文提出一种新的基于机器视觉的玉米果穗考种方法与配套装置，首先拍摄旋转玉米果穗图像序列，应用SIFT（scale invariant feature transform）算法获取图像特征点，对特征点随机采样计算单应矩阵并进行一致性检测排除外点，将前后2帧图像注册到同一坐标系。然后采用动态规划法寻找前后2帧拼接图像的缝合线，按缝合线切割图像，以图像模板高斯滤波权值融合缝合线两侧图像消除曝光差异。依次拼接、融合图像序列生成果穗全景图。对果穗全景图进行考种指标检测，试验结果表明：基于机器视觉的测量值与人工测量方式不存在显著性差异（显著水平α=0.05），该文所述方法可满足自动化考种的需求。