基于单幅图像的玉米果穗数量性状测量方法

• 作者: 李刘阳洋 李毅念 范亮亮 金典 高启 龚成杰
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米果穗 数量性状 机器视觉 累计像素值分布 线性插值
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 食品与工程
• 页码范围: 562-569
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41|S333.3
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7685/jnau.201706028

摘要

[目的]玉米果穗数量性状是玉米考种和产量预测的重要参数,主要包括穗行数、行粒数和总粒数.快速精确地测量果穗数量性状是玉米自动化考种的难点问题.[方法]选用干玉米果穗进行试验,以单幅果穗图像为研究对象,在改进YCrCb色彩空间的基础上利用双峰法提取果穗轮廓,将图像沿穗轴等分为20部分,对每部分采用像素累计法得到穗行的定位点,对定位点线性插值得到穗行线,通过分析穗行线上的像素变化得到行粒数,利用果穗横截面的几何模型估算穗行数,并采用补偿法校正单幅果穗图像的成像误差以提高其计算精度,最后将行粒数与行数相乘得到总粒数.[结果]该方法对光照环境和图像背景要求较低,能适应较强的背景反光与阴影;避免对穗粒进行图像分割,使穗行线与行间隙定位的可靠性和准确性提高;校正单幅果穗图像的成像误差,使穗行数估算结果的准确性提高.统计结果显示:定位穗行线的失误率在6%以下,穗行数、行粒数和总籽粒数平均计算精度分别为98.84%、96.33%和95.67%,其中穗行数估算的零误差率为90.91%,平均测量速度达到每穗1.936 s.[结论]该方法能快速而精确地测量玉米果穗数量性状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李毅念	南京农业大学工学院	55	428	12.0	18.0
2	高启	南京农业大学工学院	1	1	1.0	1.0
3	金典	南京农业大学工学院	1	1	1.0	1.0
4	龚成杰	南京农业大学工学院	2	2	1.0	1.0
5	范亮亮	南京农业大学工学院	1	1	1.0	1.0
6	李刘阳洋	南京农业大学工学院	1	1	1.0	1.0