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摘要:
为实现玉米果穗性状自动检测,以线阵扫描方式获取玉米果穗表面圆周图像信息,利用图像处理技术从中提取相关性状参数.从扫描图像自身提取检测模板,应用归一化互相关算法完成玉米果穗单周图像的精确切割;以Otsu法完成籽粒分割后,利用边界非完整籽粒的连接性,完成边界分割籽粒的合并,提高籽粒计数准确度;采用图像投影曲线平滑后求极值的方法获取穗行数.与人工检测实验结果对比,穗粒数和穗行数的计数准确率分别为94.6%和99.1%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于线阵扫描图像的玉米果穗性状检测技术
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 玉米果穗 性状检测 线阵扫描 图像匹配 投影法
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 276-280
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.11.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏文军 中国农业大学工学院 57 477 12.0 18.0
2 张绍英 中国农业大学工学院 56 489 11.0 19.0
3 李海涛 中国农业大学工学院 80 358 10.0 15.0
4 杨小红 中国农业大学农学与生物技术学院 15 169 7.0 13.0
5 白明 北京师范大学数学科学学院 4 40 3.0 4.0
6 柳冠伊 中国农业大学工学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
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参考文献  (11)
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引证文献  (20)
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研究主题发展历程
节点文献
玉米果穗
性状检测
线阵扫描
图像匹配
投影法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
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2-363
1957
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