基于图像处理的玉米叶片含水率诊断方法研究

• 作者: 孙瑜 徐腾飞 韩文霆
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 叶片含水率 诊断 图像处理 颜色特征提取 线性回归
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 节水灌溉与土壤水分
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: S513
• 字数: 4816字
• 语种: 中文

摘要

研究了利用数字图像处理技术进行作物叶片含水率诊断的方法.以温室中培育的90株不同灌水量的盆栽玉米为研究对象,使用佳能IXUS110的1 210万像素数码相机采集离体抽穗期玉米叶片的图像信息,然后利用烘干法测量叶片样本的含水率；利用叶片图像的灰度直方图提取叶片图像的均值、峰态、方差、歪斜度、能量、熵六组特征值.利用提取的20组玉米叶片样本的数据,采用线性回归的方法建立均值与玉米叶片含水率之间的关系模型；使用其余20组样本对模型进行验证,其标准差为0.021.结果表明,利用作物叶片灰度直方图均值参数可以对玉米的叶片含水率进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐腾飞	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	18	1.0	1.0
2	孙瑜	西北农林科技大学机械与电子工程学院	2	38	2.0	2.0