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摘要:
针对生产计划与调度中次年产量预测误差较大的问题,提出一种基于动态改进多元线性回归模型的次年产量预测方法.多元线性回归模型将生产管理过程中的制造资源、人力投入、制造工艺、产品报废等生产全周期的影响因素作为建模变量,即将影响次年产量的相关因素尽可能多地包含在预测模型中,从而使模型的预测结果更接近实际产量.运用后推法,将建立的初始多元线性回归模型进行显著性辨别,剔除了对次年产量影响不显著的变量,建立了产量预测的改进多元线性回归模型,在此基础上进一步建立了动态改进多元线性回归模型.将该方法运用到某航空制造企业的次年产量预测中,通过对比模型预测产量和实际产量,证明了该模型在次年产量预测方面的实用性.
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文献信息
篇名 生产计划与调度中的次年产量预测方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 生产计划和调度 次年产量预测 生产管理 多元线性回归
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 数字化制造技术
研究方向 页码范围 1648-1654
页数 7页 分类号 TH166|TP392
字数 5331字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇原鹰 西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室 157 1570 20.0 28.0
2 邵晓东 西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室 41 345 11.0 16.0
3 常建涛 西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室 5 38 2.0 5.0
4 李申 西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室 7 50 4.0 7.0
传播情况
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生产计划和调度
次年产量预测
生产管理
多元线性回归
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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