多尺度数据整合方法在土壤水力参数定量化中的应用和发展

• 作者: 任理 李娜
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤水力参数 多尺度数据整合 贝叶斯层次模型 尺度提升 马尔科夫链蒙特卡洛方法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 35-41
• 分类号: S152.7
• 字数: 7090字
• 语种: 中文

摘要

多尺度数据整合方法以贝叶斯(Bayesian)层次模型为框架,融合了尺度提升的思想并能够有效地结合马尔科夫链蒙特卡洛抽样算法,它在将所有相关信息进行整合的同时考虑到先验信息的贡献,为不同来源、不同尺度间动态和(或)静态数据的整合提供了有效的模拟框架.本文基于土壤饱和与非饱和水力特性参数空间定量化研究的重要意义,综述了多尺度数据整合方法的发展及其在该研究中的应用现状,展望了它在进一步整合不同尺度的静态和(或)动态数据从而进行土壤水力参数空间定量化中的应用前景,并分析了延拓应用中所面临的理论和技术突破点,为结合专业知识、运用多尺度数据整合方法探究土壤水文学中的关键科学问题提供了理论分析和技术支撑的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任理	中国农业大学资源与环境学院	35	932	16.0	30.0
2	李娜	中国地质大学水资源与环境学院	28	119	7.0	9.0