原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了降低现有任意视点电视系统中深度数据量化所带来的量化失真,提出一种自适应非均匀深度量化方法.首先根据深度数据的统计特性,选取有效深度子空间;然后对有效深度子空间重新进行精细划分,得到对应的自适应量化表;最后使用该自适应量化表对原深度数据进行自适应量化.实验结果表明,与现有的均匀量化和普通非均匀量化方法相比,使用所提出的方法可使深度数据的量化信噪比平均提高20 dB.因此,自适应非均匀量化方法能够显著降低深度数据量化误差,有助于在任意视点电视系统的接收端获得高精度深度数据,从而得到主观效果更好的虚拟视图.
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文献信息
篇名 任意视点电视系统中深度数据的自适应非均匀量化方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 任意视点电视 深度数据 深度子空间 自适应非均匀量化
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常义林 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 107 984 18.0 25.0
2 元辉 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 8 57 5.0 7.0
3 杨海涛 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 6 184 4.0 6.0
4 刘晓仙 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 7 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
任意视点电视
深度数据
深度子空间
自适应非均匀量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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