任意视点电视系统中深度数据的自适应非均匀量化方法

• 作者: 元辉 刘晓仙 常义林 杨海涛
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 任意视点电视 深度数据 深度子空间 自适应非均匀量化
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文

摘要

为了降低现有任意视点电视系统中深度数据量化所带来的量化失真,提出一种自适应非均匀深度量化方法.首先根据深度数据的统计特性,选取有效深度子空间;然后对有效深度子空间重新进行精细划分,得到对应的自适应量化表;最后使用该自适应量化表对原深度数据进行自适应量化.实验结果表明,与现有的均匀量化和普通非均匀量化方法相比,使用所提出的方法可使深度数据的量化信噪比平均提高20 dB.因此,自适应非均匀量化方法能够显著降低深度数据量化误差,有助于在任意视点电视系统的接收端获得高精度深度数据,从而得到主观效果更好的虚拟视图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常义林	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	107	984	18.0	25.0
2	元辉	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	8	57	5.0	7.0
3	杨海涛	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	6	184	4.0	6.0
4	刘晓仙	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	7	17	2.0	3.0