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基于多尺度数据融合的故障监测研究
基于多尺度数据融合的故障监测研究
原文服务方:
科技与创新
数据融合
多尺度
故障监控
摘要:
传统的同步数据融合算法不能在计算量和估计精确度上达到整体"优",而现有的异步融合算法大都存在时间延迟以及计算量大等问题.本文针对传统融合算法研究存在的问题,致力于新的融合算法的设计,本文将(多尺度)数据融合理论与故障监控相结合,提出一种基于(多尺度)数据融合理论的故障监控策略.最后给出了具体应用实例.
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文献信息
篇名
基于多尺度数据融合的故障监测研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
数据融合
多尺度
故障监控
年,卷(期)
2008,(22)
所属期刊栏目
故障诊断
研究方向
页码范围
197-199
页数
3页
分类号
TP273
字数
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
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版权信息
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2008(0)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
多尺度
故障监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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